![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhm8OGXrxIyNWbb3RoGH6QX0JLDBUjEojXejxDUetYn5KrG2H6rNT21RUn00DCTModGTTCQtyRaCTxhHHc-23U8mzWsNAcgM6-z2Cpknw1BePot7QkENLwCdHV40EIpyexNmewnQsd4OMdFetQyBst2XnMP0fAj-93MqRmdPGZ5jfR_W2HihSyyP0hnqIE/s16000-rw/1j3nd5td.webp)
قامت شركة Meta AI، إحدى الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بتطوير Llama 2 ، وهو نموذج لغة كبير مجاني ومفتوح المصدر للبحث والاستخدام التجاري.
Llama 2 هو الجيل التالي من نموذج Llama الخاص بـ Meta AI وهو متاح للتنزيل على موقعه على الويب .
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول إلى Llama 2 model API من موقع Meta AI الرسمي. ومع ذلك، فإن نموذج Llama 2 متاح فقط للبحث والاستخدام التجاري. يجب عليك طلب الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) من خلال استكمال نموذج الطلب والموافقة على الشروط والأحكام.
ما هو Llama 2 وكيف يعمل؟
يمثل اختصار Llama " Large Language Model Meta AI "، والذي سيتم ترجمته باسم "Large Language Model Meta AI". كما يوحي اسمها، اللاما هو نموذج لغة مدعوم بالذكاء الاصطناعي ، ويضع نفسه كمنافس لنماذج أخرى مثل GPT-4.https://ai.meta.com/llama/
حاليا، اللاما في مرحلة التطوير. ومن المعروف أن فيسبوك تخطط لإصداره بموجب ترخيص غير تجاري وستستضيف الكود الخاص به على Github، مع التركيز حصريًا على تطبيقه في مجال البحث. ستقوم Meta، الجهة التي تقف وراء المشروع، بتقييم فردي لمن تم منحه حق الوصول، بما في ذلك الباحثين الأكاديميين والهيئات الحكومية والمختبرات الصناعية.
وهذا يعني أن اللاما، على الأقل في مراحله الأولى، لن يكون متاحًا لعامة الناس. الهدف من هذا القرار هو تقليل مخاطر إساءة استخدام التكنولوجيا.
بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن اللاما لن تتمتع بنفس القوة التي تتمتع بها نماذج مثل GPT-4، فمن المتوقع أن تكون أكثر تنوعًا وتتطلب موارد أقل.
كيف تعمل اللاما ؟ يتم تدريب هذه اللغة من خلال نصوص بـ 20 لغة، مع التركيز بشكل أساسي على الأبجديات اللاتينية والسيريلية. تم تصميمه ليكون فعالاً في استخدام الموارد، ويعد بنتائج تنافسية وإن كانت أقل تعقيدًا.
وسيكون متاحًا في إصدارات مختلفة تختلف في الحجم، ويتم تحديدها حسب عدد الرموز المميزة التي تم تدريبهم عليها، مما يسمح للمؤسسات البحثية باختيار الإصدار الذي يناسب مواردها واحتياجاتها. وهو يعمل عن طريق أخذ تسلسلات من الكلمات كمدخلات والتنبؤ بالكلمة التالية لإنشاء نص بشكل متكرر، مما يجعله متعدد الاستخدامات لمجموعة واسعة من التطبيقات.
كيف يمكنك الوصول إلى Llama 2 API؟
Meta's Llama 2 API متاحة للبحث والاستخدام التجاري. للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، يجب عليك ملء نموذج طلب على موقع Meta AI الإلكتروني. من خلال إرسال النموذج، فإنك توافق على سياسة الخصوصية الخاصة بـ Meta. ستتلقى بريدًا إلكترونيًا يحتوي على رابط لتنزيل أوزان النموذج والكود الأولي لنماذج لغة اللاما المدربة مسبقًا والمضبوطة، والتي تتراوح من 7B إلى 70B من المعلمات.بمجرد تنزيل أوزان النموذج والكود الأولي، يمكنك البدء في استخدام Llama 2 API. تتوفر واجهة برمجة التطبيقات بلغات متعددة، بما في ذلك Python وJava وC++. يمكنك العثور على وثائق حول واجهة برمجة التطبيقات (API) على موقع Meta AI الإلكتروني.
اتبع هذه الخطوات للوصول إلى Llama 2 API:
- قم بزيارة موقع Llama 2 .
- انقر على « تحميل النموذج ».
- أكمل نموذج الطلب.
- انقر فوق 'إرسال."
- ستصلك رسالة بالبريد الإلكتروني تحتوي على رابط لتحميل أوزان النموذج والكود الأولي.
- قم بتنزيل أوزان النموذج والكود الأولي.
- راجع وثائق API لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدامها.
- توليد النص
- ترجمة اللغات
- كتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي
- الإجابة على الأسئلة بالمعلومات
ما هي فوائد تشغيل Llama 2 محليًا؟
يمكنك الاستفادة من تشغيل Llama 2 على جهازك؛ بعض هذه الفوائد أدناه.1. توفير التكاليف السحابية
Llama 2 هو نموذج لغة كبير يتطلب تشغيله الكثير من الموارد الحسابية.بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين تجنب الدفع مقابل الخدمات السحابية واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لمنصات Snapdragon.
2. زيادة خصوصية المستخدم
يستطيع Llama 2 التعامل مع البيانات الحساسة والشخصية مثل الصوت والنصوص والصور.بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التأكد من عدم إرسال البيانات إلى السحابة وحمايتها بميزات الأمان الخاصة بها.
3. تحسين موثوقية التطبيق
يمكن لـ Llama 2 العمل دون الاتصال بالإنترنت أو في المناطق التي لا يوجد بها اتصال.بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين تزويد المستخدمين بتجارب الذكاء الاصطناعي المتسقة وغير المنقطعة.
4. تمكين التخصيص
يمكن لـ Llama 2 التعلم من تفضيلات المستخدم وسلوكه.ومن خلال تشغيله على الجهاز، يمكن للمطورين تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع احتياجات المستخدم واهتماماته.
كما ترون، يمكن استخدام Llama 2 لأغراض تجارية أو بحثية مما قد يؤدي إلى توفير مالي وتحسين الخصوصية والموثوقية مع السماح بالتخصيص.
sitedmb@gmail.com